接上篇《DeepSeek电脑端和手机端安装方式与使用指南【基础篇】》，相信你现在已经按照自己想使用的方式，安装或部署完了属于自己的DeepSeek，并已经在尝试使用了。然而接下来，你一定会碰到许许多多的问题，这会使你更加迫切的想要知道自己能如何玩转DeepSeek。
不用担心，接下来我们将从（手机APP、电脑网页客户端、远程API调用、本地部署）4种方式，更加深入的带你了解DeepSeek、如何玩转DeepSeek。
手机APP端
实用案例1：以制作微信朋友圈产品推广文案为例，首先我们尝试放一张你的产品图片到DeepSeek，然后描述你的期望和方式，你就能够从DeepSeek得到你想要的一篇爆款推文。
如下图我把公司的产品宣传图和彩页上传DeepSeek后，告诉他“请结合这张图片以及产品彩页pdf文件，帮我写一篇关于芯变服务器产品推广的朋友圈爆款产品推广文”你就可以得到一篇令人惊喜的微信朋友圈/小红书的爆款产品推文了。
实用案例2：如果你想要让AI帮你自动生成一副画，但不知道该如何描述，也没有关系。你可以先想好你想要的图片画面，再把你的诉求告诉DeepSeek，并告诉他，你会用文心一言的文生图功能来生成这幅画，需要DeepSeek给你精准描述。
使用案例3：如果你想要策划一次周末短途旅行，但懒得查攻略，希望快速获得个性化行程。你可以上传一张目的地风景图（如“杭州西湖”照片）到DeepSeek，并输入需求：“我正在计划本周末去杭州西湖的2天1夜自由行，主打文化体验和轻松散步。请根据这张西湖景点图，帮我设计一份包含交通、必去景点、特色美食的详细攻略，要求避开人流高峰路线。”DeepSeek会结合图片地理特征和你的需求，生成分段行程（如推荐清晨断桥残雪避开人群、下午中国茶叶博物馆品茶、傍晚苏堤漫步等时间规划。）、本地美食（如智能关联图片中的湖景，建议“楼外楼西湖醋鱼+临湖窗边座位预订技巧”。）、隐藏彩蛋（甚至附加“西湖游船师傅私藏路线”等小众贴士，让攻略比主流平台更人性化。）
电脑网页端
实用案例1：多文档智能对比分析
假设你需要快速对比3份竞品发布会PDF稿件，提炼差异点制作汇报PPT。你可以在网页版DeepSeek同时上传如《A品牌5G手机发布会文稿》《B品牌旗舰机通稿》《自家产品技术白皮书》三份PDF。
输入指令：
> 请横向对比三份文档，重点提取
> 技术参数差异化表述（芯片/影像/续航）
> 营销话术的情绪价值倾向（参数堆砌vs场景化）
> 竞品回避的核心痛点（如A品牌不提散热，B品牌弱化重量）
> 用Markdown表格输出，并附上SWOT分析框架建议。
DeepSeek通过深度思考后，就能给你生成一份具有明确指向性的文章，比如（智能交叉索引——自动高亮显示“A品牌用‘纳米微晶镀膜’，我方文档对应‘航天级散热涂层’”等术语差异。或可视化建议——推荐“用折线图对比电池容量与快充速度参数断层”等PPT设计思路。）
网页端亮点：手机端受限于屏幕尺寸，而网页版可同时展开多文档+AI分析面板，结合Ctrl+F搜索关键词联动定位，特别适合法律合同审查、学术论文比对等深度场景。
实用案例2：股市情报即时决策系统
（场景需求）盯盘时想快速解析突发财报/行业新闻对持仓的影响
在Chrome浏览器上安装DeepSeek网页插件，登录雪球/东方财富网等平台。
1. 右键选中某条新闻（如《光伏组件出口数据骤降30%》），选择“DeepSeek速读”。
2. 文字输入——请结合以下要素分析该消息对隆基绿能、通威股份的潜在影响：
> 近三个月券商行业评级变化
> 企业海外营收占比（参考2023年报）
> 期货市场多晶硅价格波动
> 输出可能性矩阵（利好/利空/中性），用红色标注超预期风险点。
DeepSeek则会为你输出如下建议：
> 数据穿透：自动关联同花顺F10资料中的“隆基欧洲营收占比58%”数据。
> 决策树推演：“若欧盟反倾销税叠加出口下滑→组件厂商可能转向国内价格战→利空毛利率（概率67%）”。
网页端亮点：电脑端可搭配金融终端、Excel表格、PPT等嵌入式联动，快速解析图表数据，生成Python代码自动计算PE波动区间，这是手机端难以实现的多工具协同场景。
远程API调用
实用案例：创建各种角色的AI私人助理
1、 当你在你电脑里安装了cherry studio后，你只会拥有一个默认的助手，如下图所示：
2、 然后你可以右键点击添加助手，这里面会有各种各样的角色以供你选择，你可以根据你的需求来部署你需要的角色，作为你的专业AI私人助手使用。如下图所示：
3、 当你创建完一个角色后，你需要点击左边栏的“设置” → 点击“管理”来添加你的嵌入式模型。
4、 点击上方的嵌入式，选择Pro/BAAI/bge-m3
5、 完成后点击“X”退出 → 点击左边栏的“知识库” → 点击添加知识库 → 选择嵌入模型“Pro/BAAI/bge-m3” → 给你的知识库命名 → 点击“确定”→ 然后把你想要让AI助手学习的各种资料都上传给他（可以是PDF、PPT、Word、Excel、txt、网站、网址等各种信息）
6、 回到你最初创建的助手，点击下方的“知识库”选择你添加进数据和资料的且以命名的知识库。现在你就可以真正开始使用你的私人助手了。（比如我上传了产品的规格书、价格体系、产品兼容列表，我就可以让我的自认助手来帮我做产品配置和报价了）如下图：
本地部署
虽然我们已经部署好了本地DeepSeek，但每次通过Shell来使用还是不方便，所以你可以在你的电脑里安装一个可视化界面，以便你深入的使用DeepSeek。
一、 下载Chatbox AI
打开Chatbox AI官网，点击免费下载，下载到本地之后直接点击安装即可（如下图）
二、 设置界面的语言为简体中文
三、 设置环境变量
按下快捷键win+X，按照下图顺序依次点击“系统”-“高级系统设置”-“环境变量”
在环境变量界面单击”新建“按钮，然后新建第一个用户变量：OLLAMA_HOST，变量值是：0.0.0.0，单击确定
新建第二个用户变量：OLLAMA_ORIGINS，变量值是：OLLAMA_ORIGINS，单击确定。
四、 设置模型
首先点击模型，在模型提供方选择：Ollama API
下面模型选择，之前安装的模型：deepseek-r1:7b，点击保存
五、 本地测试和使用
